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一种道路交通量统计装置: 本实用新型涉及交通流量统计技术领域，具体涉及一种道路交通量统计装置，包括安装架和统计组件，统计组件包括两个升降支撑结构、两个红外线装置、两个测速传感器、两个标识件和两个辅助检测件，升降支撑结构包括安装座、升降件和连接块，...; 向思源李文勇廉冠

一种农村公路交通量统计装置: 本实用新型涉及交通量统计技术领域，且公开了一种农村公路交通量统计装置，包括底座，所述底座的顶部固定连接有立柱，所述立柱的内部为空心状，所述底座顶部的四角开设有安装孔，所述立柱的内部活动连接有丝杆，所述丝杆的表面螺纹连接有...; 王欣

一种便携式智能交通量调查设备: 本实用新型涉及交通量调查技术领域，且公开了一种便携式智能交通量调查设备，包括箱体，所述箱体的底部固定连接有杆套，所述杆套的底部固定连接有第一检测板，所述第一检测板的正面设置有第一探测头，所述箱体的顶部固定连接有第一夹持板...; 王欣

改建公路交通量分析及预测研究: 2024年; 以潍坊市X005灶朱路G206至朱里段改建工程为例,在交通量观测、OD调查等交通调研的基础上,运用增长率法、弹性系数法、Fratar模型、重力模型等进行交通量分析及预测。结果表明:该改建工程中小客车、小货车比重较大,项目影响区内发生量、吸引量比重较大的交通小区是潍坊市城区、昌邑市城区、寒亭区等地区;未来该项目所在区的中型车和小货车占比有下降趋势,汽车列车和大型车占比有上升趋势。; 韩真真孔祥逢王明涛; 关键词：交通量分析交通量预测 OD矩阵

基于WNN模型的短时交通量预测研究: 2024年; 科学准确预测运营期公路交通量是实现智能交通系统的重要组成部分,并能对公路基础设施的优化设置提供关键支持。本文采用小波神经网络、GA-BP、SVM、GA-LSSVM、PSO-LSSVM五种模型对短时交通量进行预测,并将预测值与实际值进行对比。研究发现:神经网络预测模型整体优于支持向量机及其优化模型,能提升交通量预测的有效性和准确性,其中GA-BP模型相对于其他模型在短期交通量预测中具有预测精度高、收敛速度快的特点,能满足公路运营管理及智能交通需求。; 高毅罗宇文邱均远曾健林; 关键词：公路神经网络 SVM 短时交通量预测

基于大数据的公路交通量评估系统: 本发明涉及交通量分析技术领域，具体涉及基于大数据的公路交通量评估系统。包括交通数据监管平台；交通量评估模块；与交通量评估模块输出端连接的交通量优化系统，用于获取交通量评估模块所预测的公路的交通量，依据所预测的交通量对公路...; 朱光胜靳德强赵新鹏王敏王向红

探究新建道路的交通量预测数学模型: 2024年; 随着社会经济的持续发展,我国的道路建设水平、建设规模在不断提升,社会车辆的数量也在增长,交通拥堵问题是目前发展非常重要的一个问题。因此,我们需要采用交通阻抗的方法,以及诱增经济增长模型法,预测道路交通量,明确新建交通道路对于交通布局所产生的影响。采用先进的预测方法,能够为实际工作提供有价值的参考,助推我国交通网络的健康发展。基于此,本文详细探讨了新建道路的交通量预测数学模型,旨在为解决交通拥堵问题提供科学依据,推动我国交通事业的持续进步。; 张旭航; 关键词：交通量预测数学模型

改进PSO-LSTM算法预测高速公路交通量: 2024年; 高速公路交通政策的制定需要准确地预测交通量,基于此,选用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)机器学习模型对其研究,针对LSTM模型中参数确定的问题,选用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对其优化,同时针对PSO算法中粒子位置更新问题,以公式中各参数含义为切入点进行改进,将PSO算法公式中原来静态的惯性权重及学习权重改为会随着迭代次数及粒子位置改变而改变的动态值,从而达到搜寻精度提高的目的,据此构造改进PSO-LSTM模型,最后通过实例计算分析,分别对高速公路的工作日及休息日进行预测。结果表明改进的PSO-LSTM模型较LSTM模型在工作日及休息日交通量的预测上,其评价指标均方根误差分别提高了12.19%、10.97%,平均绝对误差分别提高了17.06%、15.17%,平方绝对百分比误差分别提高24.56%、23.88%,精度提高值明显高于PSO-LSTM模型。改进PSO-LSTM模型在交通量预测精度上具有显著提高作用,且抗干扰能力强,可以为政策的合理制定提供更可靠的依据。; 乔建刚李硕刘怡美彭瑞; 关键词：公路运输管理高速公路交通量

公路交通量预测与交通规划决策支持研究: 2024年; 我国经济发展进入新常态, 已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,发展进程不断加快,人们生活水平在不断提高,人员流动性增强,私家车随之增多,据统计,我国汽车保有量达到了3.19亿辆,约占机动车总产量的76.59%。这一庞大的数据背后,是对我国公路交通服务能力的考核,如果没有科学、合理的交通规划,那么公路交通将会瘫痪,无法正常运转。因此,公路的交通量预测是保证合理科学规划交通网络、缓解公路交通压力,提高公路通行效率的基础,交通量的准确预测直接关系到交通规划的科学决策。本文将针对交通量预测与交通规划决策的支持进行研究,以便于为后期的相关工作提供支持和参考。; 郝璐; 关键词：交通规划交通量

基于算法融合的高速公路断面交通量预测: 2024年; 高速公路断面交通量是交通状态分析和管控策略制定的重要数据支撑。本论文对交通流进行服务水平划分,将不同时刻的交通流按饱和度划分成四类服务水平,采用ARIMA、XGBoost、SVR、BP和GRU五种常用的预测模型对高速公路交通量进行了预测,并提出基于SVR、BP和GRU模型的融合预测模型,提高了高速公路断面交通量预测的准确率,为高速公路规划和管理提供信息支撑。; 周建和刘宁董锐郭宝路鹏; 关键词：交通量预测高速公路服务水平

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