李洁颖
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：河南财经学院计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 增量式健壮主成分分类器的无监督异常检测方法研究被引量：1
- 2010年
- 传统的入侵检测算法对数据集的研究都是针对静态训练数据的,对于动态数据却显得无能为力。但在实际应用中,入侵行为层出不穷,入侵检测系统应能对新的入侵行为进行增量学习。为了解决该问题,在前期工作的基础上,提出一种基于增量式分类器的无监督异常检测方法;实验表明:该方法在训练数据为动态情况下,能够有效检测未知入侵,在检测率、误警率方面都达到较满意的结果,并在效率上有较大提高。
- 李洁颖孙英
- 关键词：异常检测健壮性增量式
- 浅谈开放的网格服务体系架构(OGSA)
- 2009年
- 网格已经成为当前网络计算领域的最新研究热点。该文主要讲述了一种重要的网格体系结构——开放网格服务结构,分析了它的基本思想、具体结构及特点。
- 孙英李洁颖
- 关键词：网格OGSA网格服务
- 基于健壮主成分分类器的无监督异常检测方法研究被引量：2
- 2006年
- 入侵检测系统在训练过程中需要大量有标识的监督数据进行学习,不利于其应用和推广,经典主成分分析方法对离群数据非常敏感,进而导致分类准确性的下降。为了解决该问题,提出了一种基于健壮主成分分类器的方法,得到被离群数据干扰较少的主成分。根据主成分空间距离和数据重构误差构建异常检测模型。实验表明:该方法能够有效检测未知入侵,在检测率、误警率方面都达到较满意的结果。
- 邱文彬吴渝王国胤白洁李洁颖
- 关键词：异常检测健壮性
