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邱文彬

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：重庆邮电学院计算机科学与技术学院计算机科学与技术研究所更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常检测
  • 1篇健壮
  • 1篇健壮性

机构

  • 1篇重庆邮电学院

作者

  • 1篇李洁颖
  • 1篇王国胤
  • 1篇白洁
  • 1篇吴渝
  • 1篇邱文彬

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于健壮主成分分类器的无监督异常检测方法研究被引量：2
2006年
入侵检测系统在训练过程中需要大量有标识的监督数据进行学习,不利于其应用和推广,经典主成分分析方法对离群数据非常敏感,进而导致分类准确性的下降。为了解决该问题,提出了一种基于健壮主成分分类器的方法,得到被离群数据干扰较少的主成分。根据主成分空间距离和数据重构误差构建异常检测模型。实验表明:该方法能够有效检测未知入侵,在检测率、误警率方面都达到较满意的结果。
邱文彬吴渝王国胤白洁李洁颖
关键词：异常检测健壮性
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