景书杰
- 作品数：61 被引量：62H指数：4
- 供职机构：河南理工大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教委自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 精确线搜索下一种新的混合共轭梯度法被引量：2
- 2018年
- 本文对于大规模无约束优化问题提出了一种新的混合β_k公式,从而提出了一种具有充分下降性的混合共轭梯度法.利用精确线搜索步长规则,在适当的假设下证明了新算法的全局收敛性.
- 景书杰王慧婷牛海峰陈耀
- 关键词：无约束最优化共轭梯度法全局收敛性
- 几类广义凸函数的一些新性质被引量：3
- 2008年
- 对半-E-凸函数的性质进行推广,给出了几个新性质.并对拟-E-凸函数进行讨论,给出了几个新的结论.并对上述性质与结论进行了证明.
- 景书杰宋虹颖
- 关键词：稠密性上半连续
- 精确搜索下具有充分下降性的混合共轭梯度法被引量：4
- 2010年
- 共轭梯度方法是求解大规模无约束非线性优化问题的一种重要方法.对参数βk不同的构造方法,形成了各种各样的共轭梯度算法.基于现有的研究结果启发,给出了参数βk的一种新的构造方法,进而提出了一种新的共轭梯度算法.该算法能够保证目标函数序列的充分下降性,并在目标函数可微的条件下,证明了算法的全局收敛性.
- 景书杰邓涛
- 关键词：共轭梯度法线搜索无约束优化全局收敛性
- E-凸函数的一个等价定理被引量：1
- 2015年
- E-凸函数作为凸函数的推广,近年来在凸分析、优化理论及数学规划领域中都有着重要的应用.文章首先通过定义在任意集合上函数的凸性,对E-函数的基本成分进行适当的拆分,研究得出了E-凸集与E-凸函数的相关结论;最后得出并证明了关于E-凸函数的一个等价定理,在一定程度上可丰富人们对E-凸函数的认识.
- 王世磊景书杰刘争杰
- 关键词：凸性凸包E-凸集E-凸函数拆分等价定理
- 一类新的带线搜索的非单调自适应信赖域算法
- 2012年
- 对无约束最优化问题提出了一类新的带线搜索的非单调自适应信赖域算法.新算法采用自适应技术,当试验步不成功时,不重解信赖域子问题,而采用Wolfe线搜索,故相对于原有的算法减少了计算量.并在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.
- 景书杰苗荣
- 关键词：无约束最优化非单调信赖域方法线搜索
- 修正的共轭梯度法在两种线搜索下的全局收敛性被引量：2
- 2012年
- 针对参数βk的不同选取可以构成不同的共轭梯度法,给出了一类求解无约束最优化问题的修正的共轭梯度算法,这种算法能够在较弱条件下证明选定的βk在每一步都能产生一个下降方向,且在Wolfe线搜索下具有全局收敛性.另外这种算法在另一种Wolfe搜索条件下,若搜索方向为下降时,也具有全局收敛性.
- 景书杰赵海燕邓涛
- 关键词：无约束最优化共轭梯度法线搜索全局收敛性
- 几何规划中修正的DY共轭梯度法被引量：3
- 2010年
- 利用几何规划的特点将无约束正定式几何规划问题转化为无约束的非线性凸规划问题.共轭梯度算法是求解无约束非线性规划的一种重要且非常有效的算法之一.在DY共轭梯度算法的基础上为无约束正定式几何规划设计了一种共轭梯度算法.该算法在每一次迭代时,均可保证搜索方向的充分下降性,并在Wolfe线搜索下,证明了算法的全局收敛性.
- 邓涛景书杰
- 关键词：共轭梯度法WOLFE线搜索全局收敛性
- Wolfe线搜索下一类新的结构拟牛顿算法被引量：2
- 2015年
- 将结构正割法应用到拟牛顿算法中,利用目标函数的梯度信息和函数值信息,引入拟牛顿方程,采用Wolfe线搜索准则,给出了求解无约束优化问题的一个新算法,并在一定条件下证明了新算法的收敛性和超线性收敛性。
- 景书杰徐莹莹
- 关键词：无约束优化拟牛顿方程全局收敛性
- 无约束广义几何规划的一种具有全局收敛性的线性松弛方法
- 2011年
- 几何规划是一种具有特殊形式的非线性规划问题.广义几何规划问题是一种特殊的规划(DC),为研究其有效的求解方法,利用线性化技术,将广义几何规划转化为一列凸规划问题.构造了无约束广义几何规划的一种新算法,并证明了算法的全局收敛性.
- 景书杰韩学锋
- 关键词：凸函数凸规划最优解
- 线性等式约束下的梯度投影算法
- 1997年
- 本文利用罚函数技巧给出了一种线性等式约束下的梯度投影算法，此算法不但具有全局收敛性而且初始点具有任意性．与其它梯度投影算法相比较，本文所需条件是比较弱的．
- 齐禾景书杰
- 关键词：罚函数梯度投影算法线性等式约束
