程文冬
- 作品数：50 被引量：209H指数：9
- 供职机构：西安工业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于改进EMD分解与敏感特征选择的轴承故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于改进EMD分解与敏感特征选择的轴承故障诊断方法，对轴承不同故障状态下的原始振动信号进行小波降噪与EMD分解，获得若干个IMF分量；通过定量计算各IMF分量与原始信号的相关性大小，选取包含轴承主要故障信...
- 丁锋栗祥瞿金秀程文冬韩兴本
- EEMD与邻域粗糙集结合的涡桨发动机转子系统故障诊断方法
- 本发明公开了一种EEMD与邻域粗糙集结合的涡桨发动机转子系统故障诊断方法，对涡桨发动机转子系统不同故障状态下的原始振动信号进行EEMD分解，获得若干个IMF分量；提取原始振动信号和若干个IMF分量中的IMF主分量所包含的...
- 丁锋栗祥程文冬燕紫薇齐智
- 新工科视域下基于“智造创新工场”的劳动教育模式探索与实践被引量：11
- 2022年
- 当前高校劳动教育存在重传统轻革新、重技能轻素养、重模块轻体系、重共性轻个性等问题,劳动知识、技能和价值观养成逻辑不清,目标达成路径不明。鉴于此,本研究以新工科实践教学和劳动教育交叉融通为总体思路,建立基于“4-I”理念的劳育目标,依托“智造创新工场”CPS平台架构,围绕“模块化、项目式”新工科劳育实训课程体系、“5层级”现代劳动教育资源、“场-院-企”复合型虚拟劳育师资团队、CIPP劳育质量评价模式等方面进行改革探索,充分发挥“新工科+劳动教育”育人叠加效应,为新时代高校劳动教育提供有效路径和实践经验。
- 程文冬闫莉李星王燕
- 关键词：劳动教育资源体系
- 自然驾驶通话行为中基于头-眼证据融合的认知分心方法
- 本发明涉及一种自然驾驶通话行为中基于头‑眼证据融合的认知分心方法，其克服了现有技术中图像检测方法的实用性较弱、自然驾驶中多种因素影响图像目标识别与表征参数提取的的问题，其能适用于自然驾驶场景的通话手势和说话行为图像检测方...
- 程文冬 刘京凯
- 基于超启发式马氏链进化的汽车多参数运行工况设计方法
- 本发明公开了一种基于超启发式马氏链进化的汽车多参数运行工况设计方法，该方法以马尔可夫链进化方法为研究基准，将超启发式架构引入到马尔可夫链进化方法中。首先，基于满足马尔可夫性的操作算子，结合策略功能与多样性，定义策略边界变...
- 张曼施树明沈云波程文冬
- 一种判别驾驶人存在手持手机通话行为的检测方法
- 本发明涉及智能化行为监控技术领域，具体涉及一种判别驾驶人存在手持手机通话行为的检测方法。本发明通过综合手势识别和唇动行为来决策驾驶人手持手机通话行为，通过融合手部肤色的PCA‑HOG和Relief‑PZMs特征提升通话手...
- 程文冬刘京凯
- 驾驶人手机通话行为中基于图像特征决策融合的手势识别方法被引量：6
- 2019年
- 为鲁棒检测自然环境中驾驶人的通话行为,提出了一种驾驶人手机通话手势的识别方法。运用Adaboost算法检测驾驶人面部区域,在YCgCr色彩空间中分别对面部肤色亮度分量和色度分量进行稀疏网格间隔采样,由此建立了肤色的高斯分布模型;针对驾驶室光照强度的不均匀性,提出了肤色分量的漂移补偿算法,建立了适应光照变化的在线肤色模型,以准确分割左右手部肤色区域;运用HOG算法获取手部肤色区域的2 376维HOG特征向量,运用PCA方法将HOG特征降至400维;同时提取手部肤色区域的PZMs特征,并采用Relief算法筛选出权重最大的8个PZMs特征向量,建立了融合PCA-HOG特征和Relief-PZMs特征的通话手势支持向量机分类决策。试验结果表明:基于PCA-HOG特征的手势识别率为93.1%,对光照变化的鲁棒性较好,但易受到手部与头部转动的干扰;基于Relief-PZMs特征的手势识别率为91.9%,对于头部与手部姿态的耐受度较好,但光照鲁棒性较差;基于PCA-HOG和Relief-PZMs多元特征融合方法的手势识别率达到94.5%,对光照波动、手部与头部转动等干扰条件具有较好的适应性。
- 程文冬马勇魏庆媛
- 关键词：肤色模型HOG特征
- 汽车桥壳液压胀形成形规律的研究及数据库的设计
- 液压胀形技术一种制造空心轻体构件的先进制造技术，用液压胀形工艺生产出的桥壳，可以满足车辆制造轻量化的要求，而且制件壁厚分布合理、强度刚度高。以往液压胀形工艺的设计一般都基于经验积累，耗费时间和资金，效率不高。本文取0.7...
- 程文冬
- 关键词：液压胀形汽车桥壳参数化设计数据库
- 驾驶人潜在危险预知能力评估系统研究被引量：8
- 2013年
- 驾驶人潜在危险预知能力(APRP)对道路交通安全有重要影响,国内相关的理论研究及其训练系统相对滞后。首先,研究驾驶人APRP的内在机理与表现特征,建立评估驾驶人APRP的算法模型,其中评估指标为潜在危险的响应时间ti与识别准确度Yi这2个参量。最终,建立了一个基于真实交通场景视频数据库的APRP评估系统。APRP测试结果表明:新手驾驶人(ID)与熟练驾驶人(ED)在与交通事故的发生概率及其严重程度密切相关的ti与Yi这2个指标上存在显著差异。根据测试结果,讨论新手驾驶人与熟练驾驶人APRP存在差异的原因,同时验证APRP评估指标与算法模型的合理性与有效性。APRP评估体系可应用于驾驶人的主动安全意识教育与训练,用以提高驾驶人的安全意识与驾驶能力。
- 郭应时付锐袁伟宴国强程文冬
- 关键词：交通场景
- 高速跟车状态下驾驶人最低视觉注意力需求被引量：6
- 2018年
- 为了避免现有驾驶分心研究方法的局限性,从注意力需求角度入手,探索了高速跟车过程中驾驶人安全驾驶所需的最低视觉注意力。在驾驶模拟器上进行试验,记录26名驾驶人在正常驾驶和视线遮挡驾驶2种状态下的视觉行为和视线遮挡行为数据,并进行统计分析。考虑驾驶人个体差异,初步探索了最低视觉注意力需求分布。结果表明:高速跟车驾驶状态下,驾驶人可以不需观察周围交通信息安全行驶35m左右,视线遮挡距离与车速无关,可用于表征注意力需求。视线遮挡距离和遮挡频率存在个体差异,但驾驶人总体遮挡百分比基本不变。高速跟车过程中驾驶人的剩余注意力主要用于观察道路前方和其他区域。具体表现为视线遮挡驾驶状态下驾驶人对道路前方和其他区域的观察距离显著缩短,而观察频率基本不变,且仅需行驶25m左右的时间驾驶人即可完成观察周围交通状况,说明观察频率对获取交通信息更为重要。驾驶人平均每行驶20~60m(1.0~2.8s)需要观察前方道路一次,每行驶80~220m(4.1~8.6s)需要观察车速表一次,每行驶140~300m(6.7~13.5s)需要观察后视镜一次,每50~200m(2.5~9.1s)可以遮挡视线一次,但遮挡距离一般小于43.7m(约2.4s)。研究结果有助于提高分心预警系统的环境敏感性和车内人机界面设计的合理性。
- 刘卓凡付锐马勇马勇袁伟
- 关键词：交通工程
