刘子辰
- 作品数：46 被引量：82H指数：6
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程文化科学更多>>
- 一种无人驾驶农机用散热水箱
- 本实用新型提出一种无人驾驶农机用散热水箱，包括：存储冷却液并对其降温的散热器芯体；散热器芯体的上部设有进水口和进水温度传感器，进水口用于接收高温冷却液，且进水温度传感器用于检测高温冷却液温度；散热器芯体的下部设有出水口和...
- 张玉成刘子辰王鹏代锋卫晓磊
- 基于生产规划联合优化的农机调度及方法及装置
- 本发明提出一种基于生产规划联合优化的农机调度方法和装置，本发明根据播种时间、植保时间、收获时间、作物含水量以及作业相关成本如：油耗、人工、种子、农药等因素，提出针对玉米作物的全周期农机播种、植保、收获计划的、以最大化企业...
- 龙隆张玉成曹晓卫赵豪李蕾陆在旺刘子辰代锋
- 基于呼伦贝尔大河湾地区的智能作物生育期识别系统
- 2023年
- 作物全生命周期的标准生长模型建立是指导获得最佳作物“处方”(作业精准决策、执行)的必要手段.智能作物生育期识别技术是构建作物标准生长模型的重要技术之一.在呼伦贝尔大河湾地区大面积规模化的作物种植形势下,基于传统人工经验或单一传感器进行作物生育期表型数据采集、识别的方法会导致采集范围局限、识别效率低等问题.针对上述问题,对整体系统提出了一系列的改进.首先,在数据采集阶段,提出了一套完整的“空-地-人”一体化作物表型数据采集体系.另外,在数据分析阶段,根据作物不同表型数据,提出了一种改进的智能作物生育期识别体系.提出的生育期识别系统能够实时精准地提供当前作物生育期阶段,为建立作物全生命周期的标准生长模型奠定了优良的基础.
- 陈海华胡兆民张景尧马跃辉汪家祺刘子辰
- 关键词：数据采集人工智能图像识别
- 基于PSO-LQR算法的自适应路径跟踪方法及系统
- 本发明提出一种基于PSO‑LQR算法的自适应路径跟踪方法，包括：模型构建步骤，建立智能车辆的运动模型，生成该运动模型的LQR目标函数，建立关于该LQR目标函数的优选模型；该优选模型基于粒子群优化算法获取该LQR目标函数的...
- 陈海华张玉成陆在旺刘子辰马宜科代锋李蕾
- 一种基于特征聚类的语义分割方法及系统
- 本发明提出一种基于特征聚类的语义分割方法和系统，包括：语义分割模型中的特征提取层提取训练图像的深层语义特征和浅层细节特征，语义分割模型中第一卷积分类器为深层语义特征进行分类，得到训练图像中各像素的第一分类结果，归一化第一...
- 代锋马宜科刘子辰张玉成张帅宾
- 基于循环神经网络的专利价格自动评估被引量：1
- 2021年
- 专利价格评估是知识产权交易的重要内容,现有方法在进行专利价格评估时没有有效地考虑专利的市场、法律、技术维度对专利价格的影响,而专利的市场因素对专利价格的评估起到关键作用。针对上述问题,提出一种基于循环神经网络(RNN)的专利价格自动评估方法。该方法以市场法为基础,对其他各种因素进行综合考虑,并利用门控循环单元(GRU)构建RNN的方法实现对专利价格的自动评估。实例测试表明,以专家定性评估结果为基准,所提方法的相对准确度平均为0.85,与层次分析法(AHP)、粗糙集理论方法和逆向传播(BP)神经网络方法相比,所提方法这一相对准确度均值分别提升了3.66%、4.94%和2.41%。
- 刘子辰李小娟韦伟
- 关键词：人工智能循环神经网络知识挖掘
- 基于多传感器融合的长航程农田地图构建方法及系统
- 一种基于多传感器融合的长航程农田地图构建方法和系统，包括：机器人通过GPS模块，连续获取定位数据，并在接收两帧定位数据之间的时间段，机器人使用其惯性传感器对定位数据进行更新，以得到包含机器人实时位置与航向的状态变量；机器...
- 张玉成赵紫旭龙隆刘子辰张景尧陆在旺
- 浅析医院信息系统的组成和应用被引量：1
- 2014年
- 医院管理信息系统是利用计算机软硬件技术、网络通讯技术等现代化手段,对医院及其所属各部门人流、物流、财流进行综合管理,对在医疗活动各阶段中产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总、加工生成各种信息,从而为医院的整体运行提供全面的、自动化的管理及各种服务的信息系统。
- 刘子辰
- 关键词：信息化医院信息系统
- 农机动力配置方法及系统
- 本发明提出一种农机动力配置方法和系统，包括：根据农机重量和农机轮胎滚动阻力系数，得到农机的轮胎滚动阻力，并根据农机拖挂的犁具重量、摩擦系数、作业速度，得到犁具阻力，根据轮胎滚动阻力、犁具阻力、由作业速度和农机自身牵引力构...
- 龙隆刘子辰陈海华陆在旺张玉成
- 基于动态自适应LQR的智能农机自主作业控制方法及系统
- 本发明提出一种基于动态自适应LQR的智能农机自主作业控制方法，包括：建立智能农机的运动模型，并基于LQR算法生成该运动模型的目标函数，建立关于该目标函数的状态权重矩阵和控制权重矩阵的动态调整模型；在该智能农机的工作过程中...
- 陆在旺 张凯文 赵紫旭张玉成王鹏刘子辰龙隆
