刘杰民
- 作品数：15 被引量：37H指数：3
- 供职机构：华东交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程经济管理动力工程及工程热物理更多>>
- 高速动车组自适应速度跟踪控制被引量：9
- 2015年
- 针对高速动车组运行过程的非线性和参数的时变特征,将其描述为由线性自适应模型和非线性未建模动态补偿模型组成的集成模型。基于高速动车组的牵引特性曲线和线路实际运行数据,采用递推最小二乘法建立线性自适应模型。针对系统未建模动态特性,应用自适应神经模糊推理系统ANFIS(Adaptive-network-based Fuzzy Inference System)建立未建模动态补偿模型。提出基于高速动车组集成模型的运行速度自适应控制算法,实现对给定速度曲线的高精度跟踪控制,并基于CRH380A型动车组运行过程的仿真结果验证本文所提方法的有效性。
- 李中奇杨辉刘杰民
- 关键词：高速动车组自适应控制器速度跟踪控制
- 一种动车组运行过程建模与自适应控制方法
- 本发明公开了一种动车组运行过程建模与自适应控制方法。所述方法针对动车组运行过程复杂、信息不完备、非线性特征明显的特性，采用数据驱动的建模方法，提出了T-S双线性模型辨识方法；依据动车组实际运行图、前方线路情况、限速条件，...
- 杨辉张坤鹏李中奇付雅婷刘杰民
- 文献传递
- ZGJ-1型内燃机车增压器故障检测系统
- 2008年
- 根据内燃机车运用和检修特点研制了内燃机车增压器故障检测系统,该系统能够完成对柴油机和增压器转速、增压器振动、机油压力、涡轮进气温度、增压器空气出口压力6个参数的测量、显示和记录,可实时地对各种异常状态作出诊断并发出指令报警。配套的地面分析软件可对车载数据采集报警装置中的数据进行分析和处理,及时发现问题,保证增压器的可靠运行。
- 刘杰民
- 关键词：内燃机车增压器
- 高速列车ANFIS建模与运行速度预测控制方法
- 一种基于ANFIS模型的高速列车广义预测控制方法，所述方法根据采集的高速列车运行过程数据，利用数据驱动建模方法，建立高速列车运行过程ANFIS模型，采用减法聚类确定模糊模型规则数和初始参数，并采用反向传播算法和最小二乘法...
- 杨辉付雅婷李中奇张坤鹏刘杰民
- 文献传递
- 增压器轴承保护装置的营销分析
- 2008年
- 本文通过对科研所自主研制开发的产品"增压器轴承保护装置"的营销分析,指出了传统经营观念存在的弊端,利用现代营销学的理论,从内外部环境入手,剖析了该产品营销的优、劣势,并结合济南铁路局科研所的实际情况,对今后的营销工作进行了初步探讨。
- 刘杰民
- 关键词：增压器轴承营销
- 机车检修微机测试系统的开发设计
- 1997年
- 本文介绍基于微机和89C51单片机的机车检修测试系统。
- 于正水王亚东刘斌刘杰民王新春
- 关键词：机车微机
- 高速动车组制动过程的建模及跟踪控制被引量：15
- 2016年
- 通过分析动力分散式高速动车组多动力单元制动过程中制动力和速度之间的关系,根据动车组制动过程中的运行数据和制动特性曲线,建立高速动车组制动过程多动力单元的分布式三阶自回归模型;采用多变量广义预测控制方法,实时生成各动力单元所需制动力,实现制动过程中对动车组各动力单元给定速度的跟踪控制。采用MATLAB软件和给出的建模方法以及跟踪控制方法,以CRH380A型高速动车组为例进行跟踪控制仿真。结果表明:由仿真计算得到的动力单元速度与其实际速度的最大正负误差之绝对值均小于2km·h^(-1),均方根误差小于1km·h^(-1),均满足高速动车组运行过程的速度误差要求,验证了所建模型的准确性;高速动车组在制动过程中各动力单元对给定速度跟踪控制的最大绝对误差仅为0.195 8km·h^(-1),大大优于传统的多变量比例积分微分控制方法,满足制动过程中对动车组运行安全、舒适和停靠准确的要求。
- 李中奇杨辉刘明杰刘杰民
- 关键词：高速动车组动力单元分布式模型多变量广义预测控制跟踪控制
- 一种基于分布式模型的动车组同步跟踪控制方法
- 一种基于分布式模型的动车组同步跟踪控制方法，针对动力分散式动车组由若干牵引/制动控制单元相互耦合组成的结构特点，所述方法基于动车组运行过程数据和牵引/制动特性曲线，利用数据驱动建模方法，建立动车组运行过程分布式模型，采用...
- 杨辉张芳张坤鹏付雅婷李中奇刘杰民
- 文献传递
- 动车组制动过程多模型自适应PID控制
- 一种基于多模型切换的动车组模糊自适应PID控制方法，所述方法根据采集的动车组运行过程数据和现场经验知识，提出数据驱动建模方法，应用减法聚类确定制动模型个数，从而建立描述动车组制动过程的多个局部线性模型，局部线性模型采用递...
- 杨辉严瑾张坤鹏李中奇刘杰民
- 文献传递
- 高速列车双自适应广义预测控制方法被引量：15
- 2015年
- 针对单一广义预测控制器在控制过程中只修改模型参数而不修改控制器参数,导致列车在启动和制动阶段控制效果较差这一问题,采用双自适应广义预测控制方法,设计高速列车双自适应广义预测控制器实现对高速列车运行过程的自动控制。该控制器采用具有可变遗忘因子的递推最小二乘法实时辨识列车运行过程模型的参数,根据辨识得到的模型参数自适应建模且修正控制器的调优参数,进而计算出高速列车需要施加的牵引/制动力,并设计确保控制器稳定的监督机制,实现高速列车对给定速度的高精度跟踪。仿真结果表明:双自适应广义预测控制器对给定速度和位移均有高精度的跟踪能力,在遇到未知干扰时仍能确保列车安全、稳定地运行,其控制效果明显优于单一自适应控制器。
- 李中奇杨振村杨辉刘杰民
- 关键词：高速列车运行控制控制器
