付雅婷
- 作品数：50 被引量：48H指数：4
- 供职机构：华东交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 高速列车ANFIS建模与运行速度预测控制方法
- 一种基于ANFIS模型的高速列车广义预测控制方法，所述方法根据采集的高速列车运行过程数据，利用数据驱动建模方法，建立高速列车运行过程ANFIS模型，采用减法聚类确定模糊模型规则数和初始参数，并采用反向传播算法和最小二乘法...
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- 文献传递
- 一种重载列车速度跟踪控制方法及系统
- 本发明公开了一种重载列车速度跟踪控制方法及系统，通过建立列车的多质点单位移模型，使用基于鲁棒自适应的自抗扰控制方法，使列车的实际运行速度与目标速度之间的误差降到最小，提高重载列车的抗干扰能力并实现列车对目标速度的高精度跟...
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- 文献传递
- 考虑轮轨黏着的高速列车多目标速度曲线优化
- 2023年
- 高速列车运行环境复杂多变,现有的给定运行速度目标曲线主要考虑列车运行的安全性和正点性,难以改善列车的其他运行性能。为了满足高速列车日益增加的行车需求,并改善列车的运行性能,针对安全、节能、正点及舒适多个目标,考虑轮轨间最优黏着,提出一种改进的多目标运行速度优化方法。首先,在满足区间限速以及列车动力学模型约束的前提下,建立安全、节能、正点、舒适4个评价指标,构成高速列车运行过程多目标优化模型;其次,在节能模型中考虑轮轨间黏着的影响,优化牵引/制动力使得其保持在最优黏着范围内,节约运行能耗;最后,采用基于参考点的非支配排序的优化算法(NSGA-Ⅲ)对多目标运行速度曲线进行优化。对真实线路的仿真验证表明,本文提出的考虑轮轨黏着的优化效果显著提高,尤其在节能方面;优化算法相较于GA和NSGA-Ⅱ,NSGA-Ⅲ算法在收敛效果和收敛速度上均为更优。
- 付雅婷付雅婷
- 关键词：高速列车多目标优化
- 基于预报误差法的高速列车状态反馈预测控制方法及系统
- 本发明公开了一种基于预报误差法的高速列车状态反馈预测控制方法及系统。该方法包括：获取高速列车的速度预测模型<Image file="DDA0002465057330000011.GIF" he="156" imgCont...
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- 重载列车的建模方法、建模系统、控制方法及控制系统
- 本发明涉及了一种重载列车的建模方法、建模系统、控制方法及控制系统，属于重载列车控制技术领域。所述建模方法包括：获取重载列车的运行数据；分别对运行数据中的速度数据和控制力数据进行聚类，获得速度聚类结果和控制力聚类结果；基于...
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- 一种高速列车速度控制方法及系统
- 本发明涉及一种高速列车速度控制方法及系统，属于高速列车运行过程监测与自动控制技术领域，建立考虑了车钩和附加阻力的高速列车纵向动力学模型，根据高速列车动力分散的特点提出了一种最小参数自适应径向基函数神经网络控制方法，利用径...
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- 文献传递
- 基于多级切换的动车组制动过程RBF模型参考自适应控制方法
- 本发明公开了一种基于多级切换的动车组制动过程RBF模型参考自适应控制方法，所述方法针对动车组制动过程的特点，利用动车组制动数据采用参数辨识的方法建立了一种多级可切换的动车组制动模型。同时，考虑到RBF神经网络强大的非线性...
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- 文献传递
- 一种重载列车的辅助智能驾驶控制方法、系统及产品
- 本发明提供一种重载列车的辅助智能驾驶控制方法、系统及产品，涉及铁路列车牵引运行控制领域，该方法包括：获取驾驶操作信息、运行数据信息以及列车运行防护曲线；将所述运行数据信息以及反馈数据输入至节能驾驶模型，将手柄级位指令以及...
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- 基于多通道输入和1DCNN-LSTM的道岔转辙机故障诊断
- 2023年
- 针对三相交流道岔转辙机故障诊断问题,提出一种基于多通道输入和一维卷积神经网络(1DCNN)-长短期记忆神经网络(LSTM)的故障诊断方法。首先使用经验模态分解算法对动作功率信号进行分解,获得若干个尺度特征不同的固有模态函数信号;其次建立基于1DCNN和LSTM的组合故障诊断模型,使用1DCNN提取功率信号中的局部特征,使用LSTM选择性提取局部特征中的长距离特征;然后通过所建模型诊断出道岔转辙机的故障类型,并结合t-分布随机近邻嵌入展示诊断效果;最后与经典的诊断方法进行对比分析。对比实验结果表明:本方法在道岔转辙机故障诊断中具有较高的准确性和稳定性,且具有较好的泛化性。
- 付雅婷付雅婷杨辉伍迎节
- 关键词：卷积神经网络
- 一种高速列车自适应滑模控制方法、系统及电子设备
- 本发明涉及一种高速列车自适应滑模控制方法、系统及电子设备，属于列车控制技术领域。本发明提供的高速列车自适应滑模控制方法，考虑高速列车系统模型具有非线性和参数时变等特征，建立列车非线性模型，根据非线性模型推导建立其误差特征...
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