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谭畅

作品数:32 被引量:13H指数:2
供职机构:华东交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 25篇专利
  • 7篇期刊文章

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 4篇交通运输工程
  • 2篇机械工程

主题

  • 20篇列车
  • 10篇重载
  • 10篇重载列车
  • 9篇动车
  • 9篇高速列车
  • 9篇车组
  • 8篇动车组
  • 8篇制动
  • 6篇自适
  • 6篇自适应
  • 5篇自适应控制
  • 5篇网络
  • 4篇制动过程
  • 4篇聚类
  • 4篇参考自适应
  • 3篇质点
  • 3篇状态量
  • 3篇列车运行
  • 3篇模型自适应
  • 3篇高速动车

机构

  • 32篇华东交通大学
  • 1篇中车株洲电力...

作者

  • 32篇谭畅
  • 30篇杨辉
  • 23篇付雅婷
  • 18篇李中奇
  • 4篇周艳丽
  • 2篇衷路生
  • 2篇龚锦红
  • 1篇张永贤
  • 1篇陆荣秀
  • 1篇吴秀江

传媒

  • 3篇华东交通大学...
  • 2篇控制工程
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2024
  • 8篇2023
  • 4篇2022
  • 10篇2021
  • 3篇2019
  • 4篇2017
  • 2篇2016
32 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
虚拟编组高速列车运行滑模控制方法、系统、设备及介质
本发明公开一种虚拟编组高速列车运行滑模控制方法、系统、设备及介质,涉及高速列车控制领域,方法包括根据列车运行过程中的受力情况和控制输入延迟构建虚拟编组高速列车的动力学模型;根据所述动力学模型基于列车的位移信息和速度信息构...
付雅婷田君豪杨辉李中奇谭畅
一种重载列车多目标运行曲线优化方法及系统
本发明用于提供一种重载列车多目标运行曲线优化方法及系统,先根据重载列车的运行特性及结构特性,建立重载列车的多质点纵向动力学模型,并基于所建立的多质点纵向动力学模型,以安全、平稳、节能、正点为目标,进一步建立重载列车运行曲...
付雅婷徐倩杨辉李中奇谭畅
文献传递
基于ICA-PCA和Lasso的过程故障诊断被引量:6
2016年
为了解决复杂工业过程中变量多,难以判断引起故障的主要异常变量的问题,提出一种基于ICA-PCA(独立成分分析和主成分分析)算法和Lasso(最小绝对收缩和选择算子)回归算法的过程故障检测与诊断的集成模型.首先,建立ICA-PCA模型提取数据的高斯信号和非高斯信号,构造相关统计量实现在线故障检测;然后,基于ICA-PCA模型获得的过程状态及故障信息,进一步构造基于Lasso回归算法的故障诊断模型,实现故障发生时的主要异常变量的定位和选择;最后,利用Matlab进行了TE(田纳西-伊斯曼)过程的数值仿真实验,并与已有故障诊断方法分布式PCA贡献图法进行比较,结果表明所提出的方法是有效的.
衷路生吴秀江谭畅龚锦红
关键词:故障诊断主成分分析
一种重载列车速度跟踪控制方法及系统
本发明公开了一种重载列车速度跟踪控制方法及系统,通过建立列车的多质点单位移模型,使用基于鲁棒自适应的自抗扰控制方法,使列车的实际运行速度与目标速度之间的误差降到最小,提高重载列车的抗干扰能力并实现列车对目标速度的高精度跟...
杨辉金爱丽付雅婷李中奇谭畅
文献传递
一种基于区间二型的重载列车运行过程监控方法及系统
本发明涉及一种重载列车运行过程监控方法及系统,监控方法包括:获取重载列车的受力信息;根据受力信息确定重载列车运动过程的动力学模型;将重载列车的样本数据进行模糊C‑均值聚类分析,确定动力学子模型的前件参数;根据前件参数和重...
付雅婷郑勇杨辉饶文轩李中奇谭畅
基于1DCNN-LSTM的道岔故障诊断方法及系统
本发明公开基于1DCNN‑LSTM的道岔故障诊断方法及系统,涉及故障诊断领域,该方法包括:采用经验模态分解算法对待诊断动作功率信号进行不同频率分解,获得多个固有模态函数信号;从多个所述固有模态函数信号中选取出多通道输入信...
付雅婷温世明杨辉李中奇谭畅周艳丽
基于多工况ANFIS模型的动车组优化控制方法
本发明公开了一种基于多工况ANFIS模型的动车组优化运行控制方法,所述方法针对高速动车组运行在牵引、制动和惰行多个工况下的复杂非线性系统的特性,分析其不同工况下的受力情况。并通过采集高速动车组实际运营数据,结合动车组牵引...
杨辉付雅婷谭畅
文献传递
基于得分矩阵和支持向量数据描述(SM-SVDD)的过程监测被引量:1
2016年
针对复杂工业过程中的非线性和高斯信息问题,提出了一种基于SM-SVDD(score matrix-support vector data description)的过程监测方法。SVDD模型不受线性和高斯假设的限制,克服了传统PCA统计监测方法假设过程满足线性和高斯分布的缺陷。首先,应用PCA算法对过程数据进行分解,提取出得分矩阵信息。然后,采用SVDD算法对得分矩阵建立基于距离的统计量并构建其相应的统计限。通过对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究,验证了提出的故障监测算法的可行性和有效性,并提高了故障的监测效果。
衷路生吴卓卓谭畅龚锦红张永贤
关键词:主成分分析方法支持向量数据描述
重载列车的建模方法、建模系统、控制方法及控制系统
本发明涉及了一种重载列车的建模方法、建模系统、控制方法及控制系统,属于重载列车控制技术领域。所述建模方法包括:获取重载列车的运行数据;分别对运行数据中的速度数据和控制力数据进行聚类,获得速度聚类结果和控制力聚类结果;基于...
付雅婷饶文轩杨辉李中奇谭畅周艳丽
一种高速列车追踪运行曲线优化设定方法
本发明公开了一种高速列车追踪运行曲线优化设定方法,针对移动闭塞下高速列车追踪间隔“移动、动态长度”的特点,所述方法基于现场采集的线路和高速列车运行数据,建立了高速列车回声状态网络速度预测模型、基于移动闭塞的追踪运行模型、...
杨辉刘鸿恩付雅婷谭畅
文献传递
共4页<1234>
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