翻转课堂作为一种新的教学方式自提出以来便迅速得到全球教育研究者的关注。为进一步探析国际翻转课堂研究主题,该文以Web of Science核心库为数据来源,以2000-2015年216篇国际翻转课堂研究文献为对象,采用多种分析工具及可视化技术,从高被引文献,核心作者分布,论文高产机构以及高频关键词等方面进行分析,梳理并揭示了当前国际翻转课堂研究现状。同时利用聚类分析等多元统计分析方法,以高频关键词相异矩阵为基础,划分了翻转课堂研究的几大领域。通过绘制战略坐标图,进一步明确翻转课堂的研究方向,为后续翻转课堂的研究思路提供参考。
学习分析作为教育大数据的重要应用领域,自问世以来便迅速得到众多学者的广泛关注。为进一步探析学习分析研究主题,本研究以Web of Science核心库为数据来源,以2010-2015年间发表的674篇学习分析文献为研究对象,采用多种分析工具及可视化技术,从高被引文献、核心作者分布、论文高产机构以及高频关键词方面入手,梳理并揭示了当前学习分析研究现状。研究利用聚类分析等多元统计分析方法,以高频关键词相异矩阵为基础,介绍了学习分析框架模型、驱动力、方法工具、技术支持以及应用研究等五大领域的研究趋向;通过绘制战略坐标图,明确了应用研究在该领域的关键位置,并通过主题演化分析进一步梳理学习分析的研究方向,为后续相关研究提供参考。
